SIG et la recommandation contextuelle des POI

Les systèmes de recommandation (SR) sont en pleine expansion car les suggestions qu'ils fournissent
peuvent aider les utilisateurs à faire des choix pertinents face à l'énorme masse d'informations
disponible sur le Web. Dans cet article, nous allons nous intéresser à ces systèmes et plus précisément
à leurs rôles dans l'aide à la décision pour les touristes mobiles qui utilisent des applications intégrant
la géolocalisation comme les systèmes d’information géographique (SIG), le m-commerce, le mtourisme,
etc. Pour cette raison, nous abordons les techniques de recommandation sensibles au
contexte appelée en anglais « Context Aware Recommendation System » (CARS) car elles utilisent
des paramètres comme la localisation de l'utilisateur, les contraintes de météo, les horaires de la
journée pour affiner leurs suggestions des lieux à visiter. En outre, ce type de recommandation utilise
des algorithmes de filtrage collaboratif pour extraire des informations pertinentes à partir des SIG
grâce aux différentes mesures de similarité user/user ou item/item. Ces informations peuvent être
utilisées dans le cadre du Smart tourisme car elles sont visualisées sous forme de POI (Point Of
Interest) sur une carte interactive accessible à partir de PC, Smartphone,...